Воскресенье, 27.05.2018
Базы данных Access
Меню сайта


Преобразование базы данных Access 2000 или Access 2002—2003 в формат ACCDB

Преобразование базы данных Access 97 в формат ACCDB

Открытие в Access 2007 базы данных, созданной или измененной в приложении Access 2010

Преобразование базы данных Access 2007 в формат предыдущей версии

Поиск

Поиск Яндекса по сайту

Для поиска базы данных access введите слово, например, "библиотека" и нажмите кнопку

 

Как платить

Для оплаты не нужно регистрироваться в WM. Нужно выбрать удобный способ оплаты. После поступления средств автоматически приходит ответ на почту.

Как платить за готовые базы данных
Прайс

Точная цена за готовую работу зависит от способа оплаты.

Цены на готовые базы данных
Для заказа БД
Скачать готовые базы данных MS Access 

Если Вам необходимо создать базу данных в СУБД MS Access, исходя из конкретного задания, пишите сюда: kontrolynaya@mail.ru

Для жителей Херсона возможна оплата наличными, обращаться по тел. 050 149 23 19 Виктория

Категории раздела
A [2]
B [0]
C [1]
D [1]
E [0]
F [0]
G [0]
H [1]
I [0]
J [0]
K [1]
L [0]
M [2]
N [0]
O [4]
P [0]
Q [0]
R [0]
S [1]
T [0]
U [0]
V [1]
W [0]
X [0]
Y [0]
Z [0]
А [22]
Б [3]
В [5]
Г [4]
Д [7]
Е [0]
Ё [0]
Ж [4]
З [6]
И [12]
Й [0]
К [5]
Л [2]
М [9]
Н [0]
О [11]
П [19]
Р [3]
С [26]
Т [4]
У [2]
Ф [5]
Х [1]
Ц [4]
Ч [1]
Ш [0]
Щ [0]
Ы [0]
Э [4]
Ю [0]
Я [1]
Отзывы
Информация об авторе и отзывы
Координаты vk
Личная страница автора
Присоединяйтесь к сообществу
Вступайте в группу и оставляйте комментарии
Статистика
Block title
Block content
Форма входа
Главная » Статьи » Базы данных: основные понятия » Х
Список всех готовых баз данных на главной странице сайта.

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) - Базы данных: основные понятия

Хранилище данных (англ. Data Warehouse)

Хранилище данных (англ. Data Warehouse)


Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для чтения. Данные из промышленной OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP-анализ не использовал ресурсы промышленной системы и не нарушал её стабильность. Данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных несколько отстает от OLTP-системы.
Принципы организации хранилища
Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют. Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса. Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются. Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени
 
Дизайн хранилищ данных
Существуют два архитектурных направления – нормализованные хранилища данных и размерностные хранилища.
В нормализованных хранилищах, данные находятся в предметно ориентированных таблицах третьей нормальной формы. Нормализованные хранилища характеризуются как простые в создании и управлении, недостатки нормализованных хранилищ – большое количество таблиц как следствие нормализации, из-за чего для получения какой-либо информации нужно делать выборку из многих таблиц одновременно, что приводит к ухудшению производительности системы.
Размерностные хранилища используют схему "звезда" или "снежинка". При этом в центре звезды находятся данные (Таблица фактов), а размерности образуют лучи звезды. Различные таблицы фактов совместно используют таблицы размерностей, что значительно облегчает операции объединения данных из нескольких предметных таблиц фактов (Пример – факты продаж и поставок товара). Таблицы данных и соответствующие размерности образуют архитектуру "ШИНА". Размерности часто создаются в третьей нормальной форме (медленно изменяющиеся размерности), для протоколирования изменения в размерностях. Основным достоинством размерностных хранилищ является простота и понятность для разработчиков и пользователей, также, благодаря более эффективному хранению данных и формализованным размерностям, облегчается и ускоряется доступ к данным, особенно при сложных анализах. Основным недостатком является более сложные процедуры подготовки и загрузки данных, а также управление и изменение размерностей данных.
 
Процессы работы с данными
Источниками данных могут быть:
Традиционные системы регистрации операций (БД)
Отдельные документы
Наборы данных
Источники данных классифицируются: Территориальное и административное размещение. Степень достоверности. Частота обновляемости. Система хранения и управления данными.
Операции с данными: Извлечение – перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату. Преобразование – подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений. Загрузка – помещение данных в хранилище, производится атомарно, путем добавления новых фактов или корректировкой существующих. Анализ – OLAP, Data Mining, Reporting и т. д. Представление результатов анализа.
Вся эта информация используется в словаре метаданных. В словарь метаданных автоматически включаются словари источников данных. Здесь же форматы данных для их последующего согласования, периодичность пополнения данных, согласованность во времени.
Задача словаря метаданных состоит в том, чтобы освободить разработчика от необходимости стандартизировать источники данных.
Создание хранилищ данных не должно противоречить действующим системам сбора и обработки информации.
Специальные компоненты словарей должны обеспечивать своевременное извлечение из словарей и обеспечить преобразование к единому формату на основе словаря метаданных.
Логическая структура данных хранилища данных отличается от структуры данных источников данных.
Для разработки эффективного процесса преобразования необходима хорошо проработанная модель корпоративных данных и модель технологии принятия решений.
Данные для пользователя удобно представлять в многоразмерных БД, где в качестве размерности могут выступать время, цена или географический регион.
Кроме извлечения данных из БД, принятия решений важен процесс извлечения знаний, в соответствии с информационными потребностями пользователя.
С точки зрения пользователя в процессе извлечения знаний из БД должны решаться след. преобразования: данные → информация → знания → полученные решения.
 
Готовые курсовые и контрольные работы по СУБД MS Access:
  1. Ломбард 2 Скачать базу данных access Ломбард 2
  2. Скачать готовую базу данных access «Гостиница»
  3. Гостиница 2 база данных access Гостиница 2
  4. Инвестирование свободных средств бд access Инвестирование свободных средств
  5. Курсовая база данных «Расчёт оплаты за тепло» в Access
  6. Анализ динамики показателей финансовой отчетности различных предприятий access бд Анализ динамики показателей финансовой отчетности различных предприятий
  7. Скачать готовую курсовую по базам данных «Автовокзал»
  8. Распределение учебной нагрузки Готовая бд access Распределение учебной нагрузки
  9. Дипломная база данных «Библиотека» в Access
  10. Скачать базу данных аксесс «Реализация товаров»
  11. Диплом: программа «Зарплата» в Access
  12. Скачать курсовую базу данных «Отдел кадров»
  13. Пример базы данных для магазина «Книжный магазин»
  14. Скачать курсовую базу данных «Субсидии» в Access
 
Ключевые слова: база данных access 2003; бд access 2000; субд access; базы данных access; access пример; программирование access 2007; готовая база данных; создание база данных; база данных СУБД; access курсовая; база данных пример; программа access; access описание; access реферат; access запросы; access примеры; скачать бд access; объекты access; бд в access; скачать субд access; база данных ms access; субд access реферат; субд ms access; преимущества access; базу данных; скачать базу данных на access; базы данных; реляционная база данных; системы управления базами данных; курсовая база данных;  макросы в access; создание запросов в access; создание баз данных в access; отчеты в access; создание таблиц в access; access курсовой; примеры бд access; формы access; базы данных microsoft access; купить базу данных; access книги; базы данных книга; курсовая базы данных; самоучитель microsoft access; описание базы данных; подключение базы данных; проектирование базы данных; распределенная база данных; ms access скачать; базы данных проектирование; реализация и сопровождение; нормализация данных; примеры СУБД; база данных примеры; курсовые работы по СУБД; нормализация; базе данных; структура БД; пример БД; база запросов; учебная база данных; проектирование БД; данных; описание БД; субд реферат; создать БД; база данных по; использование БД; курсовая работа база данных; готовая; использование СУБД; таблица БД; база данных 2008 скачать; базу
Категория: Х | Добавил: astor (14.02.2011)
Просмотров: 1985 | Теги: Хранилище данных, Data Warehouse, основные понятия баз данных | Рейтинг: 0.0/0
Copyright MyCorp © 2018
Хостинг от uCoz